如何解决 post-689245？有哪些实用的方法？

谢邀。针对 post-689245，我的建议分为三点： 锅内通常是不粘涂层，清洗时不宜用硬刷，以免刮伤 记得学生版一般有效期是一年，期满后可以重新验证学生身份续用

总的来说，解决 post-689245 问题的关键在于细节。

之前我也在研究 post-689245，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： **中矩形（Medium Rectangle）**：300×250像素，适合侧边栏或者内容中插入，挺灵活的 点击“开始免费试用”，用你的学生邮箱注册 GitHub学生开发者大礼包主要是为学生提供各种开发工具和服务的免费或优惠资源

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顺便提一下，如果是关于 Stable Diffusion 本地部署的硬件和系统要求有哪些？ 的话，我的经验是：Stable Diffusion 本地部署的话，硬件和系统要求其实不算太复杂，但要保证流畅运行，还是有几个关键点： 1. **显卡（GPU）**：最重要！推荐NVIDIA的显卡，至少要有6GB显存，像是RTX 2060及以上最好。显存越大，生成图片的分辨率和速度越好。如果显存低于6GB，可能得用精简模型或者降低分辨率。 2. **CPU**：普通的四核以上CPU基本够用，不过显卡才是性能瓶颈，CPU只是辅助。 3. **内存（RAM）**：建议至少16GB，越多越好，运行和加载模型会更顺畅。 4. **硬盘**：最好用固态硬盘（SSD），至少有10GB以上的空闲空间，因为模型文件和生成缓存都挺占地方的。 5. **操作系统**：Windows 10/11 64位、Linux（Ubuntu等）都支持。macOS也可以，但显卡支持有限，性能不一定理想。 6. **驱动和依赖**：需要安装对应的显卡驱动，CUDA和cuDNN版本要匹配；环境通常是Python，最好用Conda管理。 总结来说，只要有一块6GB以上显存的NVIDIA显卡，16GB内存，SSD，以及支持的64位系统，Stable Diffusion本地跑起来就没大问题！